Matematikai módszerek a pszichológiában

A pszichológia matematikai módszereit használjáka kutatási adatok feldolgozásához és a vizsgált jelenségek közötti szabályszerűség megteremtéséhez. Még a legegyszerűbb vizsgálatot sem lehet matematikai adatfeldolgozás nélkül elvégezni.

Az adatfeldolgozás manuálisan történhet, delehet - speciális szoftver használatával. A végeredmény asztalhoz hasonlítható; a pszichológia matematikai statisztikáinak módszerei lehetővé teszik és grafikusan megjelenítik az adatokat. A különböző típusú adatok (mennyiségi, minőségi és sorrendi) különböző értékelési eszközöket használnak.

A pszichológia matematikai módszerei magukban foglalják mind a numerikus függőségek létrehozását, mind a statisztikai feldolgozás módszereit. Vessünk részletesebben a leggyakoribbakról.

Az adatok méréséhez először is meg kell határozni a mérések skáláját. És itt használjuk az ilyen matematikai módszereket a pszichológiában bejegyzés és skálázás, amely a vizsgált jelenségek kifejeződését tartalmazzanumerikus mutatók. Számos mérleg létezik. Azonban csak néhány közülük alkalmas matematikai feldolgozásra. Ez főként kvantitatív skála, amely lehetővé teszi, hogy megmérje a vizsgált objektumok bizonyos tulajdonságainak kifejeződési fokát, és numerikusan fejezze ki a köztük lévő különbséget. A legegyszerűbb példa az intelligencia koefficiens mérése. A kvantitatív skála lehetővé teszi a rangsor adatok működtetését (lásd alább). A rangsorolás során a kvantitatív skála adatai a névleges (például az indikátor alacsony, közepes vagy magas értékére) fordulnak elő, és a fordított átmenet már nem lehetséges.

rangsor Az adatok eloszlása ​​csökkenő sorrendben történik(növekedés) a becslések szerint. Kvantitatív skálát alkalmazunk. Minden érték egy bizonyos rangot kap (az index a minimális értékkel az 1. hely, a következő érték a 2. hely, stb.), Amely után lehetségessé válik az értékek átszámítása a kvantitatív skáláról a névleges értékre. Például a mérhető mutató a szorongás szintje. 100 embert teszteltek, a kapott eredményeket rangsoroltuk, és a kutató láthatja, hogy hány ember alacsony (magas vagy közepes) mutatóval rendelkezik. Az adatok bemutatásának módja azonban az egyes válaszadók részleges elvesztését jelenti.

Korrelációelemzés A kapcsolatok kialakulása a jelenségek között. Ebben az esetben azt mérjük, hogyan változik az egyik mutató átlagos értéke, amikor az indikátor változik, amelyhez kapcsolódik. A korreláció két szempontból tekinthető: erővel és irányítással. Pozitív lehet (egy mutató emelkedésével, a második pedig emelkedik) és negatív (az első, a második mutató növekedésével csökken, például annál nagyobb a szorongás szintje az egyénben, annál kevésbé valószínű, hogy a csoport vezető pozícióját veszi igénybe). A függés lehet lineáris, vagy - ahogy gyakran van - görbe. A korrelációelemzés létrehozását segítő linkek első pillantásra nem feltétlenül nyilvánvalóak, ha a pszichológia matematikai feldolgozásának más módszereit használják. Ez a fő erénye. A hátrányok nagy munkafeltevésnek tulajdoníthatók, tekintettel arra, hogy jelentős számú képletet és óvatos számításokat kell alkalmazni.

Faktorelemzés Egy másik statisztikai módszer, hogylehetővé teszi a különböző tényezők lehetséges hatásának előrejelzését a vizsgált folyamatra. Ugyanakkor minden hatás tényezőt eredetileg azonos értékűnek fogadnak el, és hatásuk mértékét matematikailag kiszámítják. Az ilyen elemzés lehetővé teszi számunkra, hogy egyszerre több jelenség változékonyságának közös okait hozzuk létre.

A fogadott adatok megjelenítéséhez,táblázatok (táblázatok) és grafikus felépítés (diagramok és grafikonok, amelyek nemcsak a kapott eredmények vizuális reprezentációját adják meg, hanem lehetővé teszik a folyamatok előrejelzését is).

A fő feltételek, amelyek között a fentia pszichológia matematikai módszerei biztosítják a kutatás megbízhatóságát, elegendő minta rendelkezésre állását, a mérések pontosságát és a számítások helyességét.